用Google Analytics檢討自己的blog (二)大砲打小鳥篇

自從上個月我發佈一篇「用Google Analytics檢討自己的blog(一)」，在文中大膽揭露自己的blog透過Google Analytics分析結果，「跳出率」(註1)高達7成以上後，有引起部份部落客朋友的迴響。

經過我不恥下問知名美食部落客迴紋針、再明察暗訪更多高人氣部落客好友後，得到了以下兩點結論：

1. 一般blog的退回率應該都差不多高，原來我的blog沒特別糟，我不用太自卑。
   原來不只是我，好幾位台灣知名部落客的blog在Google Analytics的天眼之下，跳出率都差不多是這樣令人沮喪的數字。還有一位資深部落客坦白跟我說她還是8字頭的呢！而前天回台灣跟部落客好友吃飯問他這個問題時，他一臉笑嘻嘻地回我說：「嘿，我才不要告訴你。」
   OK，經過我抽樣調查五六位A咖部落客之後，我心裡就有譜，連他們都這樣，應該所有blog跳出率都差不多在七八成左右。
   
   
2. 部落客對Google Analytics使用有限，了解也有限。
   大家沒有我想像得那麼了解Google Analytics，即使有在使用這個Google的免費網站流量監測服務，多數部落客都只看造訪次數(Visitors)、絕對特定訪客(Unique Visitors)與網頁檢視(Pageview)這幾個基本數字，對跳出率等指標較少注意，有些人跟我直說她之前甚至不知這跳出率這數值是什麼東東。這是促使我再寫加這篇文章的原因。
   

我blog可能寫得不怎麼樣，但因為網路工作的關係，Google Analytics數據我倒是天天看，看到每一頁功能、每一項指標、每一個名詞、每天高低走勢的變化我可能都還有點感覺。稍微把心得整理一下，分享給各位部落客。

我相信多數的部落客都想知道自己的blog每天訪客多少，這很正常，因為透過網路公開書寫就是要為了給人看。說自己只是寫爽，不在乎訪客多少、說不在乎「部落格觀察排名」都是騙人的。而除了像Yahoo!、新浪等入口網站的Blog頻道本身就有每日及累加的訪客計數器外，目前市面上較常被部落客使用的免費流量監測工具有幾種，一即是兩岸華人部落客最愛外掛的「部落格觀察排名」，二是Google Analytics、三是Yahoo!後來推出的Yahoo站長工具。其他流量監測工具就比較少部落客用了，比如像是極知名的Alexa全球網站排名，但Alexa商業性網站用得比較多，一般blog流量都很低根本抓不到任何排名，用了等於沒用。

「部落格觀察排名」想必大家都很熟了，除了可知道自己的blog排老幾外(呵呵，改天我再專文寫一篇「部落格觀察霸權」，想寫很久了)，還可透過該網站的blog「基本資料」頻道，看到如下圖的blog流量基本表現。這一頁會呈現一些數據，最重要地只有兩個數據，就是讓你知道「最近半小時點閱」數字，以及「預測今日點閱數」，我猜大部分部落客都跟我一樣只看這兩個數字，試圖掌控一下此刻瞬間有幾人造訪？剛發了一篇滿意的文章有無造成這個數字激增？今天大概總共會有多少點閱數？等等。


另外，你也可以透過「部落格觀察」的「點擊歷史」看到如下圖的近期點閱數走勢圖。「部落格觀察」安裝簡單，使用簡單，得到的數據也就這麼簡單，要再多沒有，對一般部落客也大致夠用了。(頂多就是「部關門」頻道再多一些搜尋關鍵字分析)



如果你的技術能力再強一點點、或個性喜歡嘗試網路上的小工具，就會採用較進階的「Yahoo!站長工具」(見下圖)來分析你的blog。這個站長工具比部落格觀察強大不少，可分析的網站數據多了些，流量分析只是其中一小部份，不過跟萬能的天神Google旗下的免費服務Google Analytics比起來，Yahoo!站長工具就像是少年版，跟Google Analytic功能還是差很多，主要差在商務用途上。




說實話，Blog天生註定被來自搜索引擎的大量爛流量稀釋，其實沒什麼好分析的

大部分Blog的內容都是五花八門，因此吸引到來自各家搜索引擎帶進的訪客也就很雜、質量很差，而這些阿貓阿狗流量你又推不了(也捨不得不要啦，部落客愛面子，訪客數字漂亮寫作也才有動力)....，深入研究你就會知道其實blog根本沒有什麼值得分析的價值，因為它的網站屬性偏向日誌(隨心情發文主題渙散、關鍵字過於發散)已經註定它的流量純度很低、當純度低到一定程度之後，數據分析的參考性也就不高。

不過既然我這篇文章的主題是「如何用Google Analytics檢討自己的blog」，縱使我個人認為部落客用「Yahoo!站長工具」搭配「部落格觀察」兩項免費檢測工具就很不錯了，用Google Analytics來檢討blog簡直是大砲打小鳥，但我還是列出以下重要指標或功能說明如下：

1. 基本人氣數據：造訪次數(Visitors)、絕對特定訪客(Unique Visitors)與網頁檢視(Pageview)..這些數據過於簡單我不贅述。
   
   
2. 跳出率(%)：百分比愈低愈好。此數據代表你的網站(泛指所有Landing Page)對每一個造訪網友的吸引力強度。我已經談過很多，平均就大概是七八成，變化應不會太大。反正我已經跟你說全台灣最強的部落客跳出率也就是七八成了。你能降低個5%應該也算進步吧。(我這個blog原本跳出率近八成，幾週前前開始適度優化，目前開始朝7成邁進，偶而幾天舊訪客佔比拉高時也曾出現當天僅六成多的跳出率%。)
   
   
3. 網頁/造訪：數值愈高愈好。此數據指平均每人看幾頁，也是你blog網頁內容吸引力的展現，不過我覺得這個也沒什麼好看的，因為我敢說此數據指標在被阿貓阿狗訪客大量稀釋的情況下，大部分的blog這個指標大概就是3以下吧。(我這個blog原本此項數據約是2以下，經過我做一些優化之後，開始朝3邁進。)
   
   
4. 網站平均停留時間：數值愈高愈好。此數據代表你的網站訪客黏性(Duration)如何，數據愈高可能代表你文章愈精采、或讀者閱讀忠誠度也較高。這個數據也容易改善優化，除了持續認真不輟地發表原創文章外(Content is always king!)，在每篇文章尾增加自己之前寫過相關性強的「延伸閱讀」文章，或在文章中用超連結的形式引人閱讀你之前的相關文章等小技巧都可提高網站平均停留時間。但我必須要說這邊即使你很用力，進步的數字還是不會很顯著，因為透過Google Analytics分析，有許多訪客的停留時間是0 (沒錯!就是0)，而這些數據會把你的努力提升的成效數據往後扯。(我經過優化調整之後，從2分鐘往3分鐘邁進，與大家互相勉勵)
   
   
5. 新造訪次數(%)：此數據代表你的blog在某個你設定區間時間內的新舊訪客佔比，我個人認為很難說這個數字高低一定是好或是壞。新造訪次數百分比高代表你的網站新訪客比重較高，乍看好像老顧客忠誠度不是很高，但如果你的每日訪客基數(base)過大，如台灣部落格天后彎彎；或來自搜尋引擎的流量佔比很高，如台灣美食部落客迴紋針的藝想世界每天有一半的流量來自搜索引擎；或你的blog搜尋引擎優化(SEO)做得太強，成功從搜索引擎drive到很多你經過設計吸引進來的新訪客(純度略高的搜索引擎流量)...上述我說的這幾種情況下，就算舊訪客的忠誠度(回訪率)再高，還是會被龐大的新訪客數據給稀釋掉。
   
   
6. 網路內容：來的人都看哪些文章？Google Analytics會將特定時間內閱讀人次較高的網頁由高排到低讓你知道哪些頁面最受歡迎。這個對部落客也不是很重要。因為受搜索引擎流量影響很大，從搜索引擎來的無數的登陸頁面(Landing Page)都可能干擾數據結果；另外你每次發文的當天或隔天(尤其是被網友熱推到Web 2.0書籤網站)，那篇文章就一定是最高對吧？這也make sense，所以「網路內容」的結果並沒什麼戲劇性。
   
   
7. 流量來源(直接/搜索引擎/推薦流量)：這裡Google Analytics把網站流量來源約略直接流量(Direct Traffic)、搜尋引擎，及推薦連結(Referral Traffic)。這部份的數據對部落客意義就比較大，直接流量代表老讀者透過瀏覽器上的我的最愛書籤或直接打網址找到你的blog，直接流量的絕對值(不是佔比，佔比變數很多)不斷成長表示你的blog經營有成，讀者忠誠度很高，都知道指名收看；來自搜索引擎流量這邊我不贅述；來自推薦連結流量對部落客意義最大，你可以知道你在特定時間範圍內的外部連結有哪些？也許是台灣的FunP或國外的Twitter、噗浪、飯否等；哪些外部連結帶來較多的訪客？你可藉此得知哪個超人氣部落客新文章提到你的網站(你的In-bound link)或別人的網站友情連結所創造的訪客。部落客想知道「社交」的重點要放在哪裡對創造你的流量最有效率，看推薦連結的流量來源就對了。
   
   
8. 關鍵字：原本Google Analytics有分付費跟非付費關鍵字，但部落客哪來付費的關鍵字廣告，所以看非付費關鍵字即可。這邊的關鍵字供參考就好，我前面說過每個blog都有許多透過搜索引擎帶來的阿貓阿狗流量，他們可能在搜索框打的關鍵字千奇百怪，這些數據有沒有意義，就由你自己來判斷吧。(之後我如果再寫搜尋引擎優化SEO相關文章，關鍵字分析就變得非常重要了，但改天再談。)
   
   
9. 自定報告功能：這個功能就是透過設定讓Google在固定時間(每天/週或月)寄給你它對你網站所做的精美圖文分析報告。這功能蠻方便，如果你懶得天天看數據，可設定每個禮拜一固定寄給你週報告即可。
   
   
10. 指標比較功能：Google Analytic不愧是專業級的超強網站分析服務，可以讓你任意比、比到爽，例如設定兩個以上指標線型(造訪次數V.S總瀏覽頁數)同時出現在一個走勢圖上比較，或你想要設定本週跟上週同期比較等等。你有時間有興趣可以慢慢玩。
    
    
11. 部落客不怎麼需要看的數據：例如Google Analytics(繁體中文版)眾多功能中的訪客分佈圖、基準化、轉換率、語言、訪客趨勢、瀏覽器功能、主要到達頁面(第一名永遠都是首頁)、主要離開頁面、目標等。Site Overlay功能雖然超棒，對電子商務網站意義很大，對blog意義卻很小，看了也沒什麼用。(註2)

以上我整理歸納了我認為Google Analytics(註3)對部落客可能較有意義的主要指標及功能介紹，希望各位部落客看了能有些收穫，多認識一點這個功能超強的免費網站分析服務。話雖如此，我依然覺得用Google Analytic檢討blog是大砲打小鳥，浪費它眾多更專業的商務分析功能。

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延伸閱讀：
用Google Analytics檢討自己的blog (一) 不恥下問篇 /V怪客
Google Anatytics官方說明及申請頁 (繁體)
Yahoo!奇摩站長工具 官方說明及申請頁(繁體)
部落格觀察官方網站


註1：跳出率(Bounce Rate)是Google Analytics免費網站分析服務中，獨家提出的觀察指標，所以就跟PageRank一樣，Google怎麼說怎麼對。跳出率也可稱退出率或彈出率，Google定義下的形成原因有幾種，但大體指一個訪客造訪了你的網站某網頁，看一頁不再續看就離開的比率是多少。而全站的跳出率即為所有網頁跳出率的平均值。另Google Analytics繁體中文版在「控制主頁」翻譯Bounce Rate為「跳出率」，但當你Click跳出率進去後的專項分析頁面又翻譯成「退回率」。

註2：Site Overlay功能真的很棒，可以按一個按鈕就知道你網站上任一個網頁在特定時間內的所有連結或廣告banner的點閱率、淨點閱數字甚至流量變成訂單的轉換率，很強大吧！改天我寫一篇「用Google Analytics分析你的購物網站」時，我再好好講，同樣敬請期待。(我若又偷懶食言沒寫，可留言催我@@)

註3：Google Analytics的數據雖不用說比Yahoo!站長工具或台灣「部落格觀察」精準很多也穩定很多，但Google的伺服器畢竟在美國，報表數據會有延遲修正(一般是微增)的情況，你今天抓的區間數字會比下週某天抓同樣區間的數字要少，跑當天的數據誤差最大，因此Google Analytics一般會謙虛地默認(default)計算流量區間最多算到昨天，你硬要它跑當天的數據它也跑得出來，但就是數據仍不穩定，隔天之後會再修正，這點玩Google的老手應該都了解。